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【34992】 【
考虫2024《统计量和抽样分布》入门教程
】 单选题
设 $X_1, X_2, \cdots, X_n$ 为来自正态总体 $N\left(\mu, \sigma^2\right)$ 的简单随机样本,则数学期望 $E\left\{\left(\sum_{i=1}^n X_i\right)\left[\sum_{j=1}^n\left(n X_j-\sum_{k=1}^n X_k\right)^2\right]\right\}$ 等于
【34991】 【
考虫2024《统计量和抽样分布》入门教程
】 单选题
已知总体 $X$ 的期望 $E X=0$ ,方差 $D X=\sigma^2$ ,从总体中抽取容量为 $n$ 的简单随机样本,其均值为 $\bar{X}$ ,方差为 $S^2$ 。记 $S_k^2=\frac{n}{k} \bar{X}^2+\frac{1}{k} S^2(k=1,2,3,4)$ ,则
【34990】 【
考虫2024《统计量和抽样分布》入门教程
】 单选题
设总体 $X$ 服从参数为 $\lambda(\lambda>0)$ 的泊松分布,$X_1, X_2, \cdots, X_n(n \geqslant 2)$ 为来自该总体的简单随机样本,则对于统计量 $T_1=\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i, T_2=\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n-1} X_i+\frac{1}{n} X_n$ ,有
【34989】 【
考虫2024《统计量和抽样分布》入门教程
】 单选题
设总体 $X \sim B(m, \theta), X_1, X_2, \cdots, X_n$ 为来自该总体的简单随机样本, $\bar{X}$ 为样本均值,则 $E\left[\sum_{i=1}^n\left(X_i-\bar{X}\right)^2\right]=$
【34988】 【
大数定律与中心极限定理
】 解答题
某保险公司多年统计资料表明,在索赔户中被盗索赔户占 $20 \%$ ,以 $X$ 表示在随意抽査的 100 个索赔户中因被盗向保险公司索赔的户数。 (I)写出 $X$ 的概率分布; (II)利用棣莫弗一拉普拉斯定理,求出被盗索赔户不少于 14 户且不多于 30 户的概率的近似值. (附表)$\Phi(x)$ 是标准正态分布函数. [img=/uploads/2025-12/466fcd.jpg,WIDTH=500PX][/img]
【34987】 【
大数定律与中心极限定理
】 解答题
假设 $X_1, X_2, \cdots, X_n$ 是来自总体 $X$ 的简单随机样本;已知 $E\left(X^k\right)=a_k(k=1,2$ , $3,4)$ 。证明:当 $n$ 充分大时,随机变量 $Z_n=\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i^2$ 近似服从正态分布,并指出其分布参数.
【34986】 【
大数定律与中心极限定理
】 解答题
一生产线生产的产品成箱包装,每箱的重量是随机的,假设每箱平均重 50 千克,标准差为 5 千克.若用最大载重量为 5 吨的汽车承运,试利用中心极限定理说明每辆车最多可以装多少箱,才能保障不超载的概率大于 $0.977(\Phi(2)=0.977$ ,其中 $\Phi(x)$ 是标准正态分布函数).
【34985】 【
大数定律与中心极限定理
】 填空题
假设随机变量 $X_1, X_2, \cdots, X_{2 n}$ 独立同分布,且 $E X_i=D X_i=1(1 \leqslant i \leqslant 2 n)$ ,如果 $Y_n=c \sum_{i=1}^n \frac{X_{2 i}-X_{2 i-1}}{\sqrt{n}}$ ,则当常数 $c=$ $\_\_\_\_$时,根据独立同分布中心极限定理,当 $n$ 充分大时 $Y_n$ 近似服从标准正态分布.
【34984】 【
大数定律与中心极限定理
】 填空题
将一个骰子重复掷 $n$ 次,各次掷出的点数依次为 $X_1, \cdots, X_n$ .则当 $n \rightarrow \infty$ 时, $\bar{X}= \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i$ 依概率收敛于
【34983】 【
大数定律与中心极限定理
】 填空题
设总体 $X$ 服从参数为 2 的指数分布,$X_1, X_2, \cdots, X_n$ 为来自总体 $X$ 的简单随机样本,则当 $n \rightarrow \infty$ 时,$Y_n=\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i^2$ 依概率收敛于
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