某工厂某车间有两台机器同时生产日光灯,已知第二台机器的产量是第一台机器的 3 倍,而第一、二台机器的次品率分别为 $0.004,0.003$ 。现从两台机器生产的日光灯中任取一只,
(1)求这只日光灯是次品的概率。
(2)若已知所取的这只日光灯是次品,求它是由第一台机器生产的概率。解:设 A 表示任取一只日光灯是次品,$B_i(i=1,2)$ 表示取到产品是由第 $i$ 个机器生产的,则所求概率分别为
设二维随机变量 $(X, Y)$ 的联合概率密度为,
$$
f(x, y)= \begin{cases}k x y, & 0 < x < 1, x < y < 1, \\ 0, & \text { 其它 }\end{cases}
$$
(1)求未知数 $k$ ;
(2)求 $X, Y$ 的边缘概率密度,并判断 $X, Y$ 是否独立;
(3)求概率 $P\{X+Y \leq 1\}$ 。
设 100 台车床独立地工作着,每台车床的实际工作时间占全部工作时间的 $80 \%$ ,请使用中心极限定理,求任一时刻有 70 到 90 台车床工作的概率(结果用 $\Phi(x)$ 表示)。
设总体 $X$ 的概率密度函数为
$$
f(x)=\left\{\begin{array}{lc}
(\sqrt{\alpha}+1) x^{\sqrt{\alpha}}, & 0 < x < 1 \\
0, & \text { 其它 }
\end{array}(\alpha>0)\right.
$$
$X_1, X_2, \ldots \ldots, X_n$ 为总体 $X$ 的一个样本,试求未知参数 $\alpha$ 的
(1)矩估计量,(2)最大似然估计量。
设某种油漆的干燥时间 $X$(以小时计)服从正态分布 $N\left(\mu, \sigma^2\right)$ ,现随机地抽取 9 个样品进行检测,测得干燥时间的均值 $\bar{x}=6$(小时),样本的均方差 $S=0.6 。 \sigma^2$ 未知的情况下,求 $\mu$ 的取置信水平为 $95 \%$ 的双侧置信区间(结果精确到两位小数)。
某产品的一项质量指标 $X \sim N\left(\mu, 0.05^2\right)$ ,现从一批产品中随机地抽取 6 件,测得样本的方差 $S^2=0.008$ ,问根据这一数据能否推断该产品的方差较以往有显著的变化?$(\alpha=0.05)$