第二讲 一维随机变量与分布



单选题 (共 3 题 ),每题只有一个选项正确
设离散型随机变量 $X$ 的分布律为:$P\{X=k\}=b \lambda^k,(k=1,2,3, \cdots)$ 且 $b>0$ ,则 $\lambda$ 为( )。
$\text{A.}$ $\lambda>0$ 的任意实数 $\text{B.}$ $\lambda=b+1$ $\text{C.}$ $\lambda=\frac{1}{1+b}$ $\text{D.}$ $\lambda=\frac{1}{b-1}$

当随机变量的可能值充满区间( ),则 $\varphi(x)=\cos x$ 可以成为随机变量 $X$ 的分布密度.
$\text{A.}$ $\left[0, \frac{\pi}{2}\right]$ $\text{B.}$ $\left[\frac{\pi}{2}, \pi\right]$ $\text{C.}$ $[0, \pi]$ $\text{D.}$ $\left[\frac{3}{2} \pi, \frac{7}{4} \pi\right]$

设 $f_1(x)$ 为标准正态分布的概率密度,$f_2(x)$ 为 $[-1,3]$ 上均匀分布的概率密度,若

$$
f(x)=\left\{\begin{array}{ll}
a f_1(x), & x \leqslant 0, \\
b f_2(x), & x>0
\end{array} \quad(a>0, b>0)\right.
$$


为概率密度,则 $a, b$ 应满足
$\text{A.}$ $2 a+3 b=4$ $\text{B.}$ $3 a+2 b=4$ $\text{C.}$ $a+b=1$ $\text{D.}$ $a+b=2$

解答题 (共 7 题 ),解答过程应写出必要的文字说明、证明过程或演算步骤
某地区一个月内发生交通事故的次数 $X$ 服从参数 $\lambda$ 的泊松分布,即 $X \sim P(\lambda)$ .据统计资料知,一个月内发生 8 次交通事故的概率是发生 10 次事故概率的 2.5 倍.
(1)求 1 个月内发生 8 次, 10 次交通事故的概率;
(2)求 1 个月内至少发生 1 次交通事故的概率.

设随机变量 $X$ 的概率密度为 $f(x)=\left\{\begin{array}{cl}\frac{1}{3 \sqrt[3]{x^2}}, & \text { 若 } x \in[1,8] \\ 0, & \text { 其他 }\end{array}, F(x)\right.$ 是 $X$ 的分布函数.求随机变量 $Y=F(X)$ 的分布函数.

设在 15 只同类型的零件中有 2 只是次品,在其中取 3 次,每次任取 1 只,作不放回抽样,以 $X$ 表示取出样品的只数,求 $X$ 的分布律.

设事件 $A$ 在每一次试验中发生的概率为 0.3 ,当 $A$ 发生不少于 3 次时,指示灯发出信号.
(1)进行了 5 次独立试验,求指示灯发出信号的概率;
(2)进行了 7 次独立试验,求指示灯发出信号的概率。

现有 500 人检査身体,初步发现有 50 人患有某种病,从中任找出 10 人,求下列事件的概率:
(1)恰有 1 人患此病;
(2)最多有 1 人患此病;
(3)至少有 1 人患此病.

某单位招聘 155 人,按考试成绩录用,共有 526 人报名,假设报名者的考试成绩 $X \sim$ $N\left(\mu, \sigma^2\right)$ 。已知 90 分以上的 12 人, 60 分以下的 83 人,若从高分到低分依次录取,某人成绩为 78分,问此人能否被录取?

设电源电压 $U \sim N\left(220,25^2\right)$(单位:V).通常有 3 种状态:(1)不超过 200 V ;(2)在 $200 V \sim 240 V$ 之间;(3)超过 240 V .在上述三种状态下,某电子元件损坏的概率分别为 0.1 , $0.001,0.2$ .
(1)求电子元件损坏的概率 $\alpha$ ;
(2)在电子元件已损坏的情况下,试分析电压所处的状态.

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