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上海交通大学《概率论与数理统计》期末考试试卷第2套

发布日期 2026/1/2 19:47:06      查看 81      加入组卷      查看作者     
单选题
设二维随机向量 $(X, Y)$ 的联合分布列为


若要使 $X$ 与 $Y$ 相互独立，则 $(s, t)$ 取
$\text{A.}$ $\left(\frac{2}{10}, \frac{1}{15}\right)$ ； $\text{B.}$ $\left(\frac{1}{15}, \frac{2}{10}\right)$ ； $\text{C.}$ $\left(\frac{1}{10}, \frac{2}{15}\right)$ ； $\text{D.}$ $\left(\frac{2}{15}, \frac{1}{10}\right)$ ．
设随机变量 $X$ 的 $E(X)=\mu, D(X)=\sigma^2(\sigma>0)$ ，则对任意常数 $c$ ，必有（ ）．
$\text{A.}$ $E\left[(X-c)^2\right]=E\left(X^2\right)-c^2$ ； $\text{B.}$ $E\left[(X-c)^2\right] \geqslant E\left[(X-\mu)^2\right]$ ； $\text{C.}$ $E\left[(X-c)^2\right] < E\left[(X-\mu)^2\right]$ ； $\text{D.}$ $E\left[(X-c)^2\right]=E\left[(X-\mu)^2\right]$ ．
设 $\left(X_1, X_2, \cdots, X_8\right)$ 和 $\left(Y_1, Y_2, \cdots, Y_{10}\right)$ 为分别来自两个正态总体 $N\left(-1,2^2\right)$ 及 $N\left(2,5^2\right)$ 的样本，且相互独立．$S_1^2, S_2^2$ 分别为两个样本的方差，则服从 $F(7,9)$ 分布的统计量是 。
$\text{A.}$ $\frac{2 S_1^2}{5 S_2^2}$ ； $\text{B.}$ $\frac{5 S_1^2}{2 S_2^2}$ ； $\text{C.}$ $\frac{4 S_2^2}{25 S_1^2}$ ； $\text{D.}$ $\frac{25 S_1^2}{4 S_2^2}$ ．
设随机变量 $U \sim N(0,1)$ ，对给定的 $\alpha(0 < \alpha < 1)$ ，分位点 $u_\alpha$ 满足 $P(U> \left.u_a\right)=\alpha$ ．若 $P(|U| < c)=\alpha$ ，则 $c=$ ．
$\text{A.}$ $u_{\frac{\alpha}{2}}$ ； $\text{B.}$ $u_{1-\frac{a}{2}}$ ； $\text{C.}$ $u_{\frac{1-a}{2}}$ ； $\text{D.}$ $u_{1-\alpha}$.
要使 $P(X=k)=a t^k, k=1,2, \cdots$ 为离散型随机变量 $X$ 的分布列，则
$\text{A.}$ $t=(1+a)^{-1}$ 且 $a>0$ ； $\text{B.}$ $a=1-t$ 且 $0 < t < 1$ ； $\text{C.}$ $a=t^{-1}-1$ 且 $t < 1$ ； $\text{D.}$ $a>0$ 且 $0 < t < 1$ ．
设随机变量 $X$ 和 $Y$ 独立同分布，记 $U=X+Y, V=X-Y$ ，则随机变量 $U$和 $V$ 必然 ．
$\text{A.}$ 相互独立； $\text{B.}$ 不相互独立； $\text{C.}$ 相关； $\text{D.}$ 不相关．
填空题
设 $A, B, C$ 为三个随机事件，表示事件 $D=\{A, B, C$ 中不多于一个发生 $\}=$
将红、黄、蓝 3 个球随机地放人 4 个盒子，若每个盒子容纳球数不限，则有 3个盒子各放一个球的概率 $p=$
已知二维随机变量 $(X, Y) \sim N(1,2 ; 2,4 ; 0)$ ，设随机变量 $Z=2 X+Y-$ 3 ，则 $Z$ 的密度函数 $f_Z(z)=$
设假设检验中犯第一类错误的概率为 $\alpha$ ，犯第二类错误的概率为 $\beta$ ．为了同时减少 $\alpha$ 和 $\beta$ ，那么只有
设 $X$ 是区间 $[0,1]$ 上的连续型随机变量，已知 $P(X \leqslant 0.3)=0.8$ ，且 $Y= 1-X$ ，则当常数 $c=$ $\_\_\_\_$时，有 $P(Y \leqslant c)=0.2$
在处理快艇的 6 次试验数据中，得到最大航速 $v$ 的 6 个数据（单位： $\mathrm{m} / \mathrm{s}$ ）：

$$
27,38,30,37,35,31
$$


则数学期望 $E(V)$ 的无偏估计值是 $\_\_\_\_$ ；方差 $D(V)$ 的无偏估计值是 $\_\_\_\_$
解答题
飞机有三个不同部分遭到射击，在第 $i$ 部分被击中 $i$ 发子弹时，飞机才会被击落．射击的命中率与每一部分的面积成正比，三个部分的面积之比为 $1: 2: 7$ ．若飞机已被击中 2 弹，求飞机被击落的概率．
设二维随机变量 $(X, Y)$ 在区域 $D=\{(x, y) \mid 0 < x < 2,0 < y < 1\}$ 上服从均匀分布，令

$$
U=\left\{\begin{array}{ll}
0, & X < Y, \\
1, & X \geqslant Y,
\end{array} \quad V= \begin{cases}0, & X < 2 Y, \\
1, & X \geqslant 2 Y,\end{cases}\right.
$$


求：（1）$(U, V)$ 的联合分布列；
（2）相关系数 $\rho_{U V}$ 。
光明电脑公司出售平板电脑，这种电脑的使用寿命 $X$ 服从参数为 0.25 的指数分布．按统一规定：出售该种电脑在一年内非人为损坏的可给予调换，但只能调换一次．该公司每售出一台电脑可盈利 200 元，调换一台则付出 300 元．问该年度内，公司销售该种电脑多少台，可使盈利的期望达到 10 万元？
设二维随机变量 $(X, Y)$ 的联合密度

$$
f(x, y)= \begin{cases}3 y, & 0 < x < y, 0 < y < 1, \\ 0, & \text { 其他. }\end{cases}
$$


求：随机变量 $Z=X-2 Y$ 的密度 $f_Z(z)$ ．
设总体 $X$ 的密度为

$$
f(x ; \theta)=\left\{\begin{array}{ll}
\frac{1}{\theta} \mathrm{e}^{-\frac{x-\mu}{\theta}}, & x \geqslant \mu, \\
0, & x < \mu,
\end{array} \quad(\mu, \theta \text { 未知 }),\right.
$$

$\left(X_1, X_2, \cdots, X_n\right)$ 为来自总体的一个样本．求 $\mu, \theta$ 的最大似然估计量．
某种产品的一项质量指标 $X \sim N\left(\mu, \sigma^2\right)$ ，在 5 次独立的测试中，测得数据 （单位： cm ）：

$$
1.23,1.22,1.20,1.26,1.23 .
$$


试检验：（1）可否认为该指标的数学期望 $\mu=1.23 \mathrm{~cm}$ ？
（2）若指标的标准差 $\sigma \leqslant 0.015$ ，是否可认为这次测试的标准差显著偏大？

$$
\left[\chi_{0.05}^2(4)=9.488, t_{0.025}(4)=2.7764\right](\alpha=0.05)
$$
证明题
设随机变量 $X$ 和 $Y$ 相互独立，且方差 $D(X), D(Y), D(X Y)$ 存在．证明：

$$
D(X Y) \geqslant D(X) D(Y) .
$$