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试题 ID 36129
【所属试卷】
新东方《概率论里数理统计》参数估计
设总体 $X$ 的概率密度为 $f(x)= \begin{cases}\lambda^2 x \mathrm{e}^{-\lambda x}, & x>0, \\ 0, & \text { 其他．}\end{cases}$
其中参数 $\lambda(\lambda>0)$ 未知，$X_1, X_2, \cdots, X_n$ 是来自总体 $X$ 的简单随机样本，
（I）求参数 $\lambda$ 的矩估计量；
（II）求参数 $\lambda$ 的最大似然估计量．
A
B
C
D
E
F
答案：
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解析：
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设总体 $X$ 的概率密度为 $f(x)= \begin{cases}\lambda^2 x \mathrm{e}^{-\lambda x}, & x>0, \\ 0, & \text { 其他．}\end{cases}$<br>其中参数 $\lambda(\lambda>0)$ 未知，$X_1, X_2, \cdots, X_n$ 是来自总体 $X$ 的简单随机样本，<br>（I）求参数 $\lambda$ 的矩估计量；<br>（II）求参数 $\lambda$ 的最大似然估计量． <div> </div> <br /> <br /> <b>答案</b> <div> 答案与解析仅限VIP可见 </div> <br /> <br /> <b>解析</b> <div> 答案与解析仅限VIP可见 </div>