现实世界中的很多随机变量遵循正态分布。例如反复测量某一个物理量，其测量误差 $X$通常被认为服从正态分布。若某物理量做 $n$ 次测量，最后结果的误差，$X_{n} \sim N\left(0, \frac{2}{n}\right)$ ，则为使 $\left|X_{n}\right| \geqslant \frac{1}{4}$ 的概率控制在 0.0456 以下，至少要测量的次数为（ ）
（附）随机变量 $X \sim N\left(\mu, \sigma^{2}\right)$ ，则 $P(\mu-\sigma < X < \mu+\sigma)=0.6826, P(\mu-2 \sigma < X < \mu+2 \sigma)= 0.9544, \quad P(u-3 \sigma < X < \mu+3 \sigma)=0.9974$ ．