一、单选题 (共 8 题 ),每题只有一个选项正确
1. 设函数 在 处可导, 且 , 则
1
-1
2. 已知随机变量 服从两点分布, , 则其成功概率为
0.3
0.4
0.5
0.6
3. 已知点 在平面 内, 并且对于空间任意一点 , 都有 , 则 的值是
4. 【书本 P96 例 3 改编】英国数学家贝叶斯在概率论研究方面成就显著, 根据贝叶斯统计理论, 随机事件 A, 存在如下关系: . 若某地区一种疾病的患病率是 0.05 , 现有一种试剂可以检验被检者是否患病.已知该试剂的准确率为 , 即在被检验者患病的前提下用该试剂检测, 有 的可能呈现阳性; 该试剂的误报率为 , 即在被检验者未患病的情况下用该试剂检测, 有 的可能会误报阳性. 现随机抽取该地区的一个被检验者, 已知检验结果呈现阳性, 则此人患病的概率为
5. 【概率第 10 课时改编】某市组织高中数学测试.考试结束后发现考试成绩 (满分 150 分) 服从正态分布 , 其中考试成绩 130 分及以上者为优秀, 考试成绩 90 分及以上者为及格. 已知优秀的人数为 13, 本次考试成绩及格的人数大约为()
附: .
3413
1587
8413
6826
6. 【计数原理第 8 课时改编】 的展开式中 的系数为
-200
-120
120
200
7. 【概率第 6 课时改编】已知随机变量
的分布列如右图:若
, 则
或
或
8. 【导数第 7 课时反馈 4】已知 , 则
二、多选题 (共 3 题 ),每题有多个选项正确
9. 【统计、概率讲义改编】下列说法正确的是
若随机变量 服从正态分布 , 且 , 则
一组数据 的第 60 百分位数为 14
若线性相关系数 越接近 1, 则两个变量的线性相关性越强
对具有线性相关关系的变量 , 且线性回归方程为 , 若样本点的中心为 , 则实数 的值是 -4
10. 【计数原理第 9 课时改编】已知 展开式的二项式系数和为 512 , , 下列选项正确的是
11. 正方体 的棱长为 1 , 点 为底面正方形 上一动点 (包括边界),则下列选项正确的是
直线 与平面 所成的角的正弦值为
若点 为 中点, 点 为 中点, 则直线 和 夹角的余弦值为
若 , 则 的最小值为
若点 在 上, 点 在 上, 则 的长度最小值为
三、填空题 (共 3 题 ),请把答案直接填写在答题纸上
12. 某商家有一台电话交换机, 其中 5 个分机专供与顾客通话.设每个分机在 内平均占线 , 并且各个分机是否占线是相互独立的, 则任一时刻占线的分机数目 的方差为
13. 已知可导函数 的定义域为 , 满足 , 且 , 则不等式 的解集是
14. 如图, 经过边长为 1 的正方体的三个顶点的平面截正方三角形, 将这个截面上方部分去掉, 得到一个七面体, 则这个七面的最大的球半径是
四、解答题 (共 5 题 ),解答过程应写出必要的文字说明、证明过程或演算步骤
15. 【书本P97(15)】在 的展开式中, 第 项的二项式系数依次成等差数列.
(1)证明展开式中没有常数项;
(2)求展开式中所有的有理项.
16. 某地政府为提高当地农民收入, 指导农民种植药材, 取得较好的效果.以下是某农户近 5 年种植药材的年收入的统计数据:
(1)根据表中数据, 现决定使用
模型拟合
与
之间的关系, 请求出此模型的回归方程;(结果保留一位小数)
(2)统计学中常通过计算残差平方和来判断模型的拟合效果.在本题中, 若残差平方和小于 0.5 , 则认为拟合效果符合要求.请判断 (1) 中回归方程的拟合效果是否符合要求, 并说明理由.
参考数据及公式:
.
设
, 则
.
17. 如图, 点
是以
为直径的圆
上异于
的点, 平面
平面
是边长为 2 的正三角形.
(1)求证:
平面
;
(2)若点
分别是
的中点, 且异面直线
与
所成角的正切值为
, 记平面
与平面
的交线为直线
, 点
为直线
上动点, 求直线
与平面
所成角的取值范围.
18. 已知函数 .
(1) 讨论 的单调性;
(2) 证明: 当 时, .
19. 现有两个静止且相互独立的粒子经过 1 号门进入区域一, 运行一段时间后, 再经过 2 号门进入区域二, 继续运行。两粒子经过 1 号门后由静止等可能变为 “旋转” 运动状态或 “不旋转” 运动状态, 并在区域一中保持此运动状态直到两粒子到 2 号门, 经过 2 号门后, 两粒子运动状态发生改变的概率为 (运动状态发生改变即由区域一中的 “旋转” 运动状态变为区域二中的 “不旋转” 运动状态或区域一中的 “不旋转” 运动状态变为区域二中的 “旋转” 运动状态), 并在区域二中一直保持此运动状态.
(1)求两个粒子经过 1 号门后为 “旋转” 运动状态的条件下, 经过 2 号门后状态不变的概率;
(2) 若经过 2 号门后 “旋转” 运动状态的粒子个数为 2 , 求两个粒子经过 1 号门后均为 “旋转” 运动状态的概率;
(3) 将一个 “旋转” 运动状态的粒子经过 2 原创号门后变为 “不旋转” 运动状态, 则停止经过 2 号门, 否则将一个 “旋转” 运动状态的粒子再经过 2 号门, 直至其变为 “不旋转” 运动状态.设停止经过 2 号门时, 粒子经过 2 号门的次数为 .
求 的数学期望 (用 表示).