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初中数学(人教版)

初中数学各出版社的内容都差不多,区别不大。主要包括代数、几何、方程、二次函数,以及简单的概率统计等, 除了人教版,还有苏教版、沪教版、粤教版、湘教版等, 在线查看请点击 在线教程 初中数学公式   人教版教材电子书(全科)
01. 【初一数学上册】 有理数-整式的加减-一元一次方程-几何图形初步
02. 【初一数学下册】 相交线-平行线-实数-直角坐标系-二元一次方程组-不等式-数据收集整理
03. 【初二数学上册】三角形-轴对称-整式乘法-因式分解-分式
04. 【初二数学下册】二次根式-勾股定理-平行四边形-一次函数-数据分析
05. 【初三数学上册】一元二次方程-圆-轴对称-旋转
06. 【初三数学下册】人教版-反比例-相似-锐角三角形
附录1:关于中考命题 中考数学大多数省份采用全省统一命题方式,但是也有不少地区为市里自主命题, 甚至有些高中学校自己命题,提前招收初中生(但是提前录取学生仍需参加《初中毕业生学业水平统一考试》)。

附录2:中考改革 2025年,北京开启中考改革序幕, 北京中考是从原来的10科精简为6科,即从语文,数学,英语,物理,德道、体育、物理、历史、化学和生物精简为语文,数学,英语,物理,德道和体育。 新中考里,数学难度进一步加大,同时体育要求进一步提升。作为改革指标,北京的中考改革预计将会逐渐推广到全国。

高中数学(人教版)

人教版教材A版和人教版教材B版有什么区别? 人教版A版偏向基础概念与基础知识学习,B版偏向知识的拓展和应用。 最直观感觉,对于例题,A版本会给出完整解答,B版本会省略部分解答过程,引导学生自己填写。 在线教程 高中数学公式   人教版教材电子书(全科)
01. 【高一数学上册】人教版必修-集合-不等式-函数
02. 【高一数学下册】人教版必修-指数对数-概率统计-平面向量
03. 【高二数学上册】人教版必修-三角函数-向量积-三角变换
04. 【高二数学下册】人教版必修-解三角形-复数-立体几何
05. 【高三数学选修1】人教版B-空间向量-解析几何-圆椭圆抛物线双曲线
07. 【高三数学选修2】人教版B-排列组合-概率与统计
08. 【高三数学选修3】人教版B-数列-导数
这是一套1981年由教育部委托北京师范大学、中国科学院和人民教育出版社等合作编写的中学数学试验教材,一共六本,内容涵盖当前初中数学和高中数学,内容庞大、讲解深刻。数学最大的特点是稳定性,即使我们把二千多多年前欧几里得著的《几何原本》拿过来学习,仍然适用,这是数学和其它学科最大的区别,因此这套丛书仍有借鉴意义。
01. 【数学自学读本】 第一册-1981年中学数学实验教材-有理数-代数式-方程-分式与根式
02. 【数学自学读本】 第二册--1981年中学数学实验教材-集合-直线-圆-三角形
03. 【数学自学读本】第三册--1981年中学数学实验教材-指数-对数-二次函数与图像-三角函数
04. 【数学自学读本】第四册-1981年中学数学实验教材-三角公式-线性方程-多项式理论-数列-极限-反三角函数
05. 【数学自学读本】第五册-1981年中学数学实验教材-圆锥-圆锥-向量-椭圆-极坐标-参数方程-空间集合
06. 【数学自学读本】第六册--1981年中学数学实验教材-复数-概率论-排列组合
07. 【数学自学读本】第六册--1981年中学数学实验教材-函数与极限-微分导数-积分初步
附录1: 高中教材包括:人民教育出版社A版(人教A)、人民教育出版B版(人教B)、北京师范大学版(北师大版)、江苏教育出版社版(苏教版)、湖南教育出版社版本(湘教版)、湖北教育出版社版(鄂教本)、上海教育出版社版(沪教版)、广州教育出版社(粤教版) 。 点击此处查看 高中数学各个版本

附录2: 关于高考改革,高考改革不是一下子全国全改,而是先以部分省市作为试点, 2007年,宁夏新课标高考卷开启了全国高考改革的序幕。
2013年,新课标全国卷分为Ⅰ卷、Ⅱ卷。
2016年,新增新课标全国Ⅲ卷,并将Ⅰ卷另称为乙卷、Ⅱ卷另称为甲卷、Ⅲ卷另称为丙卷 。
2020年,为匹配新高考改革,新增新高考全国Ⅰ卷、Ⅱ卷
2021年,取消原新课标全国Ⅱ卷(甲卷),并入Ⅰ卷(乙卷),合称全国乙卷;原新课标全国Ⅲ卷(丙卷)改称全国甲卷。
2023年高考,共有全国卷4套。包括新课标Ⅰ卷、Ⅱ卷,全国甲卷、乙卷。共28个省级行政区使用全国卷,
2024年高考,共有全国卷3套。包括新课标Ⅰ卷、Ⅱ卷,全国甲卷。另外,对于数学卷,北京,上海和天津为自主命题方式。
2025年,随着全国各省统一采用新版教程,预计将统一使用课标Ⅰ卷、Ⅱ卷,只有新疆、西藏有可能仍采用全国丙卷,具体请关注当年通知

附录3:关于强基计划 2020年教育部开展招生改革推出“强基计划”,强基计划主要选拔有志于服务国家重大战略需求且综合素质优秀或基础学科拔尖的学生,聚焦高端芯片与软件、智能科技、新材料、先进制造和国家安全等关键领域以及国家人才紧缺的人文社会科学领域,重点在数学、物理、化学和生物等相关专业招生。 强基计划起步阶段,在部分“一流大学”建设高校范围内遴选高校开展试点。高校向教育部申请并提交相关专业的招生和人才培养一体化方案。教育部组织专家综合考虑高校的办学定位、人才培养质量、科研项目及平台建设情况、招生和人才培养方案等因素,按照“一校一策”的原则,研究确定强基计划招生高校、专业和规模。
附录4:关于一本、二本 不论是一本还是二本,他们都是本科,之所以有一二之分,是因为录取批次有差别,一本是第一批次,二本是第二批次。因为第一批次录取的多是重点大学,因此形成,一本比二本强。但是国家从未正式定义过一本或者二本,而是统称为高等院校,从毕业证来看,两者并无明显差别,毕业证上也不会标准为几本。但是因为形成的惯性思维,用户单位在招聘时,会关注学生所属几本。

考研数学(工科数学)

本站以面向工科学生为主, 《高等代数》《线性代数》《概率论与数理统计》是考研必考的三门课程,数学系的考《数学分析》和《高等代数》
和初高中通常使用全国统一教材不同, 大学的教材可以说是五花八门,甚至很多学校使用老师自编的讲义进行教学, 因此,本站“推荐”的教材并不一定是最好的,通常新版教材比较好,但是一方面新版教程没有电子版,另外还要考虑版权的问题。 请读者自行判断。
00:高中-大学衔接课程 目前高中数学和大学数学有点脱钩, 其中反三角函数以及极坐标和参数方程介绍的较少,在《高等数学》里会涉及反三角函数和极坐标等相关知识,建议先自主学习一下这两个内容。
反三角函数在线教程
极坐标与参数方程在线教程
高等数学是整个大学数学的基础课,后续所有课程都需要微积分基础,这也是每个大学生必修的一门课。 (数学系里该课程叫做《数学分析》) ,内容包括一元和多元微分,一元和多元积分,无穷技术、微分方程、空间向量等。 高等数学在线教程高等数学公式大全微分表与积分表速查
01. 《高等数学上》-同济大学数学系编著-第八版-上册-Part1-函数与极限、导数与微分、不定积分-定积与应用-微分方程 宋浩-视频教学
02. 《高等数学下》-同济大学数学系编著-第七版-下册-空间向量-多元函数微分积分-曲线曲面积分-格林公式-无穷级数
03. 同济八版 《高等数学题全解指导》上《高等数学题全解指导》下

《线性代数》是非常比较抽象的一门课,其中行列式和矩阵都是为后面的特征向量特征值服务。理解线性代数里的矩阵的“等价~相似~合同” 是非常烧脑的事情,因此本站推荐读者如果有时间,可以看下面推荐的个视频来了解线性代数的本质。 (也可以参考本页面的《高等代数》) 线性代数在线教程线性代数公式大全
04. 《线性代数》-线性方程-行列式-矩阵-向量空间-二次项 宋浩-视频教学
05. 《线性代数的几何意义》-从集合角度学习线性代数里变换的意义
推荐1《线性代数》本质论-3Blue1Brown
推荐2《线性代数》通俗论-晓之车高山老师

《概率论与数理统计》包括概率学和统计学两个部分,是统计学的基础课程,内容包括随机变量和分布、数学期望、抽样分析等, 随着人工智能的发展,概率论与数理统计的作用会进一步加大, 概率论虽然很难,但是考试出的题目相对比较简单。 概率论与数理统计在线教程概率论与数理统计公式大全
06. 《概率论与数理统计上》-高教版-上册 宋浩-视频教学
07. 《概率论与数理统计下》-高教版--下册

附录1:对于硕士研究生考试大致经历了三次改革,1987年开始,试题为一、二、三、四、五;1997年开始分类为试题一、二、三、四,2009年开始就为现在的三类一、二、三,即数学一、数学二和数学三. ①数学一考试内容包括《高等数学》《线性代数》和《概率论与数理统计》三门课,面向的是机械电子、计算机、电气、力学、土木工程等专业。 ②数学二考试内容包括《高等数学》《线性代数》两门课,面向的是纺织、农业、林业、食品等专业。 ③数学三考试内容包括《高等数学》《线性代数》和《概率论与数理统计》三门课,面向但是理论经济学、工商管理、应用经济学等。 大学数学内容非常多,一不小心很容易走进误区,比如有些人会研究超越数积分等,这些内容考研的概率为零,因此,本站专门收录了历年考研真题放在对应的试卷和分类下,希望用户善用左侧导航。
附录2: 大学数学内容非常多,一不小心很容易走进误区,比如有些人会研究超越数积分等,这些内容考研根本不会考,因此, 以考研大纲为依据是考研数学重要的依据, 科数网收录了历年考研真题欢迎使用, 1987-2025历年硕士研究生入学考试考研真题(数学一、二、三)
附录3: 985院校,1998年5月,原国家主席江泽民在庆祝北京大学建校100周年大会上宣告:为实现现代化,我国要有若干所具有世界先进水平的一流大学。此后,中国教育部决定在实施《面向21世纪教育振兴行动计划》中,重点支持北京大学、清华大学等部分高等学校创建世界一流大学和高水平大学,并命名为“985院校”
211院校,1998年,为迎接2000年到来,教育部推出面向21世纪、重点建设100所高等学校的计划,被称为211院校,211里,21代表21世纪,1代表一百所高校,211因此得名。
双一流院校:2017年,教育部、财政部发布《统筹推进世界一流大学和一流学科建设实施办法》,由此形成“双一流”大学, 双一流建设不局限于部分高校,而是面向全国所有高校,鼓励个地高校在不同领域和方向上追求卓越,形成自己的特色。
数学是一门非常深入的学科,事实上有人说从二百年前康托尔创立集合论后, 一个人穷其一生再也学不完数学,数学分科越来越细,同样是数学专业的两位教授,A教授发表的数学论文可能B教授都看不懂。 因此,大学数学的学习更注重基础性教育, 《微积分》和《线性代数》《概率论》是其它数学的基础,只要基础打的好,再学其它的就容易多了。

大学数学(理科、工科数学)

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面向数学系学生
俄罗斯数学家卓里奇编写的《数学分析》被称作数学分析里的圣经,人气很高。 一个常见的问题是:《高等数学》和《数学分析》有什么区别? 简单的说,《高等数学》和《数学分析》很多内容是重复的,其中,《高等数学》偏向工科学生的应用而《数学分析》偏向数学系的理论分析,
08. 《数学分析-第一卷》-俄罗斯数学家-卓里奇-著(数学系) - Part1 张平-视频教程
09. 《数学分析-第一卷》-俄罗斯数学家-卓里奇-著(数学系) - Part2
10. 《数学分析-第二卷》-俄罗斯数学家-卓里奇-著(数学系) - Part3
11. 《数学分析-第二卷》-俄罗斯数学家-卓里奇-著(数学系) - Part4

数学系使用的《高等代数》和非数学专业使用的《线性代数》内容很多是重复的,但是教学思路有很大的不同, 前者注重定理的证明,而后者注重计算。
12 《高等代数》-复旦大学数学系 姚慕生、吴泉水和谢启鸿 编著-(数学系) 吉林大学-杜现昆老师-视频教程

复变函数论是工科生的必修科,也是很多数学分支的研究生课程,其重要性是公认的。 粗看起来,数学分析中的导数和积分推广到复数上就是复分析了。 但是复的可导函数,即解析函数,具有实的可导函数不具备的优美性质。 它中的一些主要定理如柯西定理、柯西积分公式、刘维尔定理、留数公式等都有强大的威力。 另外还有《多复变函数论》,《多复变函数论》是现代基础数学的重要分支,除了单复变函数论外,它还要使用代数、拓扑、泛函分析等很多深刻的知识。 所以一般只设为研究生课程。
13. 《复变函数与积分变换》-李红 编著 李红-视频教程

《离散数学》是计算机专业的必修课,他可以认为是把数学系里的集合论,图论,群论,代数论等每个内容提取精华部分让计算机系学生使用。 (这本书的后续版本删减了很多,所以这里使用的是早期版本)
14. 《离散数学》 -屈婉玲编著 第一版 屈婉玲-离散数学

《解析几何》有被边缘化的趋势,一方面,他的内容被分解到《数学分析》和《高等代数》里, 比如高等数学里的向量空间,线性代数里的线性空间和二次项,他们合起来差不多就是解析几何, 另外一方面,这门课也相对简单,在高中学习过圆锥曲线的基础上,大部分学生可以自学完成本课程。
14. 《解析几何》 -吕林根编著

《实变函数》是数学系专业课,《高等数学》主要介绍黎曼积分,而《实变函数》主要介绍勒贝格积分。据说实变函数非常难,有“实变函数学十遍”的说法, B站ModuliSpace老师讲带你轻松走进实变函数的世界。
14. 《实变函数与泛函分析》-程其襄 编著 第三版 ModuliSpace-《实变函数》视频教程

本书是群论基础课,群论是近世代数的基础理论课。(下面这几本书都叫旧,网站找到不到新的)
16. 《群论基础》 王凡群论课

常微分方程用来解决特殊的方程,他的前置课程是《高等数学》
17. 《常微分方程》 脱秋菊-视频教程

微分几何是核心数学的重要分支,内容比较高深,不太容易入门。由于它所用的知识比较多,学习的周期相对比较长。一般本科生阶段不设微分几何课程。
18. 《微分几何》 西北大学-视频教程

数学物理方法是把数学应用到物理上,这是一门难度比较大的学科,他的前置课程包括了《高等数学》《常微分方程》
19. 《数学物理方法》 吴崇试-视频教程

数论是数学中历史悠久但又有生命力的分支,也很有趣味。数论有分初等数论、代数数论、解析数论等。初等数论主要用初等的方法讨论整数的性质,如同余方程、不定方程、二次剩余等。 代数数论是讨论代数数的分支,要使用很深的代数工具。近年来,代数数论和代数几何合起来形成了一门称为算术几何的新分支,是非常艰深的。解析数论则是用数学分析和复变函数论来研究数论的问题,当今数学中第一号未解决问题黎曼猜想就属于解析数论的范围。 大学本科阶段学习一些数论是有用的,特别对学习抽象代数有很大帮助。研究生阶段一般只有数论专业的学生才学数论
20. 《初等数论》 无尽沙砾-视频教程

数值分析通常是计算机系高年级学习的一门课程,随着计算机的发展,数学和计算机结合的越来越紧密,使用计算机解决数学问题是大的趋势。
21. 《数值分析》 研究生基础课-视频教程

22. 《偏微分方程》 华中师大-朱长江主讲

介绍MatLab原理的书
23. 《MatLab-数值分析及其MATLAB实现》

初中物理

01. 【初二物理上册】北师大版-测量-运动-声-光
02. 【初二物理下册】北师大版--凸透镜-压强-运动-机械功
03. 【初三物理】北师大版--电-磁--新能源

高中物理

01. 【高一物理上】广教版-物体运动-匀变速与自由落体-重力摩擦力与牛顿三大定律
02. 【高一物理下】广教版-抛体运动-圆周运动-万有引力-机械能定律-相对论初步
03. 【高二物理上】广教版-静电场-恒定电流-可持续发展-电磁现象初步
04. 【高二物理下】广教版-动量守恒-机械振动-机械波-光学
05. 【高三物理上】广教版-电场-磁场-电磁感应-交流电-电磁波-传感器
06. 【高三物理下】广教版-热学-气体-波粒二象性-原子核

大学物理

《大学物理》供工科院校学生学习更高一级的普通物理学,非物理系学生使用,物理学学生使用的专门教程要比难的多,


华章数学译丛电子书免费下载(75本)

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1 数学分析原理(原书第3版)
2 金融数学
3 泛函分析(原书第2版)
4 数学建模(原书第3版)
5 曲线与曲面的微分几何
6 复变函数及应用(原书第7版)
7 数理金融初步(原书第2版)
8 矩阵分析
9 数学建模方法与分析(原书第2版)
10 复分析(原书第3版)
11 线性代数及其应用(原书第3版)
12 数值分析(原书第3版)
13 微分方程与边界值问题(原书第5版)
14 实分析与复分析(原书第3版)
15 线性规划导论
16 实分析(原书第3版)
17 拓扑学(原书第2版)
18 图论导引(原书第2版)
19 时间序列分析的小波方法
20 数学分析(原书第2版)
21 小波基础及应用教程
22 概率论基础教程(原书第6版)
23 金融时间序列分析
24 微积分及其应用(原书第8版)
25 微分几何及其应用(原书第2版)
26 偏微分方程教程(原书第2版)
27 高等近世代数
28 实用偏微分方程(原书第4版)
29 复分析基础及工程应用(原书第3版)
30 动力系统导论
31 线性代数(原书第7版)
32 组合数学教程(原书第2版)
33 概率与计算
34 应用组合数学(原书第2版)
35 小波与小波变换导论
36 抽象代数基础教程(原书第3版)
37 高等微积分(原书第2版)
38 实分析和概率论(原书第2版)
39 数论概论(原书第3版)
40 代数
41 托马斯大学微积分
42 初等数论及其应用(原书第5版)
43 数学建模方法与分析(原书第3版)
44 数学建模(原书第4版)
45 拓扑学基础及应用
46 线性代数(原书第8版)
47 随机过程导论(原书第2版)
48 金融衍生品建模:基于Matlab、C++和Excel工具
49 时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)
50 数理金融初步(原书第3版)
51 概率论基础教程(原书第9版)
52 矩阵分析(原书第2版)
53 数学建模(原书第5版)
54 数值分析(原书第2版)
54 数学建模方法与分析(原书第4版)
55 初等数论及其应用(原书第6版)
55 代数(原书第2版)
56 代数组合论:游动、树、表及其他
57 线性代数(原书第9版)
57 数值方法:设计、分析和算法实现
58 数论概论(原书第4版)
59 多元时间序列分析及金融应用:R语言
60 金融衍生工具数学导论(原书第3版)
61 线性代数及其应用(原书第4版)
62 金融统计与数理金融:方法、模型及应用
63 数理金融
64 线性代数及其应用(原书第5版)
65 实分析(原书第4版)
66 金融数学:基于Excel的商业计算实用教程(原书第3版)
67 图论导引(原书第2版)典藏版
68 线性代数高级教程:矩阵理论及应用
69 概率与计算:算法与数据分析中的随机化和概率技术(原书第2版)
70 泛函分析(原书第2版·典藏版)
71 凸优化教程(原书第2版)
72 时间序列分析及其应用 基于R语言实例 (原书第4版)
73 优美的数学思维:问题求解与证明(原书第2版)
74 应用线性代数:向量、矩阵及最小二乘
75 凸优化:算法与复杂性
76 在线凸优化:概念、架构及核心算法
77 时间序列分析:基于R的数据分析方法
78 概率论基础教程 (原书第10版)
79 复分析(原书第3版·典藏版)
80 最优化模型:线性代数模型、凸优化模型及应用
81 数学分析(原书第2版·典藏版)

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1 椭圆曲线及其在密码学中的应用——导引 2007. 12 〔德〕Andreas Enge 著 吴 铤 董军武 王明强 译
2 金融数学引论——从风险管理到期权定价 2008. 1 〔美〕Steven Roman 著 邓欣雨 译
3 现代非参数统计 2008. 5 〔美〕Larry Wasserman 著 吴喜之 译
4 最优化问题的扰动分析 2008. 6 〔法〕J. Frédéric Bonnans 〔美〕Alexander Shapiro 著 张立卫 译
5 统计学完全教程 2008. 6 〔美〕Larry Wasserman 著 张 波 等 译
6 应用偏微分方程 2008. 7 〔英〕John Ockendon, Sam Howison, Andrew Lacey & Alexander Movchan 著 谭永基 程 晋 蔡志杰 译
7 有向图的理论、算法及其应用 2009. 1 〔丹〕J. 邦詹森 〔英〕G . 古廷 著 姚 兵 张忠辅 译
8 微分方程的对称与积分方法 2009.1 〔加〕乔治W. 布卢曼 斯蒂芬 C. 安科 著 闫振亚 译
9 动力系统入门教程及最新发展概述 2009.8 〔美〕Boris Hasselblatt & Anatole Katok 著 朱玉峻 郑宏文 张金莲 阎欣华 译 胡虎翼 校
10 调和分析基础教程 2009.10 〔德〕Anton Deitmar 著 丁 勇 译
11 应用分支理论基础 2009. 12 〔俄〕尤里·阿·库兹涅佐夫 著 金成桴 译
12 多尺度计算方法——均匀化及平均化 2010. 6 Grigorios A. Pavliotis, Andrew M. Stuart 著 郑健龙 李友云 钱国平 译
13 最优可靠性设计:基础与应用 2011. 3 〔美〕Way Kuo, V. Rajendra Prasad, Frank A.Tillman, Ching-Lai Hwang 著 郭进利 闫春宁 译 史定华 校
14 非线性最优化基础 2011.4 〔日〕Masao Fukushima 著 林贵华 译
15 图像处理与分析: 变分, PDE, 小波及随机方法 2011.6 Tony F. Chan, Jianhong (Jackie) Shen 著 陈文斌, 程 晋 译
16 马氏过程 2011.6 〔日〕福岛正俊 竹田雅好 著 何 萍 译 应坚刚 校
17 合作博弈理论模型 2011.7 〔罗〕Rodica Branzei 〔德〕Dinko Dimitrov 〔荷〕Stef Tijs 著 刘小冬 刘九强 译
18 变分分析与广义微分I:基础理论 2011. 9 〔美〕 Boris S. Mordukhovich 著 赵亚莉 王炳武 钱伟懿 译
19 随机微分方程导论应用(第6 版) 2012. 4 〔挪〕Bernt ksendal 著 刘金山 吴付科 译
20 金融衍生产品的数学模型 2012.4 郭宇权(Yue-Kuen Kwok) 著 张寄洲 边保军 徐承龙 等 译
21 欧拉图与相关专题 2012.4 〔英〕Herbert Fleischner 著 孙志人 李 皓 刘桂真 刘振宏 束金龙 译 张 昭 黄晓晖 审校
22 重分形:理论及应用 2012.5 〔美〕戴维·哈特 著 华南理工分形课题组 译
23 组合最优化:理论与算法 2014. 1 〔德〕 Bernhard Korte Jens Vygen 著 姚恩瑜 林治勋 越民义 张国川 译
24 变分分析与广义微分Ⅱ:应用 2014. 1 〔美〕 Boris S. Mordukhovich 著 李 春 王炳武 赵亚莉 王 东 译
25 算子理论的Banach 代数方法(原书第二版) 2014.3 〔美〕 Ronald G. Douglas 著 颜 军 徐胜芝 舒永录 蒋卫生 郑德超 孙顺华 译
26 Bcklund 变换和Darboux 变换——几何与孤立子理论中的应用 2015.5 〔澳〕 C. Rogers W. K. Schief 著 周子翔 译
27 凸分析与应用捷径 2015.9 〔美〕 Boris S. Mordukhovich, Nguyen Mau Nam 著 赵亚莉 王炳武 译
28 利己主义的数学解析 2017.8 〔奥〕 K. Sigmund 著 徐金亚 杨 静 汪 芳 译
29 整数分拆 2017.9 〔美〕George E. Andrews 〔瑞典〕Kimmo Eriksson 著 傅士硕 杨子辰 译
30 群的表示和特征标 2017.9 〔英〕 Gordon James, Martin Liebeck 著 杨义川 刘瑞珊 任燕梅 庄 晓 译
31 动力系统仿真、分析与动画—— XPPAUT 使用指南 2018.2 〔美〕 Bard Ermentrout 著 孝鹏程 段利霞 苏建忠 译
32 微积分及其应用 2018.3 〔美〕 Peter Lax Maria Terrell 著 林开亮 刘 帅 邵红亮 等 译
33 统计与计算反问题 2018.8 〔芬〕Jari Kaipio Erkki Somersalo 著 刘逸侃 徐定华 程 晋 译
34 图论(原书第五版) 2020.4〔德〕 Reinhard Diestel 著 〔加〕于青林 译
35 多元微积分及其应用
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