设随机变量 $X$ 的概率密度函数为 $f_X(x)=\left\{\begin{array}{ll}\lambda \mathrm{e}^{-\lambda(x+2)}, & x \geqslant-2 \\ 0, & x < -2\end{array}\right.$ 。设 $Y=[X]$, 其中 $[x]$ 为不超 过 $x$ 的最大整数。
(1) 求 $Y$ 的分布律;
(2) 设 $\left(Y_1, Y_2, \cdots, Y_n\right)$ 为来自总体 $Y$ 的简单随机样本, $\bar{Y}=\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n Y_i$, 求 $\lambda$ 的矩估计量 $\hat{\lambda}_M$ 和最 大似然估计量 $\hat{\lambda}_{L^{\circ}}$ 。