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设总体 $X$ 的概率密度为

$$
f(x)=\left\{\begin{array}{cc}
\lambda^2 x e^{-\lambda x}, & x>0 \\
0, & \text { 其他. }
\end{array}\right.
$$


其中参数 $\lambda(\lambda>0)$ 未知，$X_1, X_2, \cdots, X_n$ 是来自总体 $X$ 的简单随机样本．
（1）求参数 $\lambda$ 的矩估计量；
（2）求参数 $\lambda$ 的最大似然估计量．
                        
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