科数网
试题 ID 29751
【所属试卷】
第七讲 参数估计
设总体 $X$ 的概率密度为
$$
f(x)=\left\{\begin{array}{cc}
\lambda^2 x e^{-\lambda x}, & x>0 \\
0, & \text { 其他. }
\end{array}\right.
$$
其中参数 $\lambda(\lambda>0)$ 未知，$X_1, X_2, \cdots, X_n$ 是来自总体 $X$ 的简单随机样本．
（1）求参数 $\lambda$ 的矩估计量；
（2）求参数 $\lambda$ 的最大似然估计量．
A
B
C
D
E
F
答案：
答案与解析仅限VIP可见
解析：
答案与解析仅限VIP可见
设总体 $X$ 的概率密度为<br><br>$$<br>f(x)=\left\{\begin{array}{cc}<br>\lambda^2 x e^{-\lambda x}, & x>0 \\<br>0, & \text { 其他. }<br>\end{array}\right.<br>$$<br><br><br>其中参数 $\lambda(\lambda>0)$ 未知，$X_1, X_2, \cdots, X_n$ 是来自总体 $X$ 的简单随机样本．<br>（1）求参数 $\lambda$ 的矩估计量；<br>（2）求参数 $\lambda$ 的最大似然估计量． <div> </div> <br /> <br /> <b>答案</b> <div> 答案与解析仅限VIP可见 </div> <br /> <br /> <b>解析</b> <div> 答案与解析仅限VIP可见 </div>