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设 $X_1, X_2, \cdots, X_n$ 是来自总体的样本，总体 $X$ 的概率密度为

$$
f(x)=\left\{\begin{array}{ll}
(\theta+1) x^\theta, & 0 < x < 1 \\
0, & \text { 其他 }
\end{array}\right. \text {, }
$$
其中 $\theta>-1$ 为未知参数，求：（1）参数 $\theta$ 的矩估计量 ${ }^{+}$；（2）参数 $\theta$ 的最大似然估计值
                        
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