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设 $X_1, X_2$ 为来自总体 $\left(\mu, \sigma^2\right)$ 的简单随机样本,其中 $\sigma(\sigma>0)$ 是末知参数,若 $\hat{\sigma}=a\left|X_1-X_2\right|$ 为 $\sigma$ 的无偏估计,则 $a=$ ()
A. $\frac{\sqrt{\pi}}{2}$
B. $\frac{\sqrt{2 \pi}}{2}$
C. $\sqrt{\pi}$
D. $\sqrt{2 \pi}$
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