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设总体 $X$ 的概率密度为
$$
f(x ; \theta)= \begin{cases}\frac{\theta^2}{x^3} e^{-\frac{\theta}{x}}, x>0 \\ 0, & \text { 其他 }\end{cases}
$$

其中 $\theta$ 为未知参数且大于零， $X_1, X_2, \cdots, X_n$ 为来自总体 $X$的简单随机样本.
(1) 求 $\theta$ 的矩估计量;
(2) 求 $\theta$ 的最大似然估计量.
                        
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