设总体 $X$ 的概率密度为
$$
f(x ; \theta)= \begin{cases}\frac{\theta^2}{x^3} e^{-\frac{\theta}{x}}, x>0 \\ 0, & \text { 其他 }\end{cases}
$$
其中 $\theta$ 为未知参数且大于零， $X_1, X_2, \cdots, X_n$ 为来自总体 $X$的简单随机样本.
(1) 求 $\theta$ 的矩估计量;
(2) 求 $\theta$ 的最大似然估计量.
$\text{A.}$
$\text{B.}$
$\text{C.}$
$\text{D.}$