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设 $X$ 是一随机变量, $E X=\mu, D X=\sigma^2(\mu, \sigma>0$ 为常数)，则对任意常数 $c$ ，必有
A. $E(X-c)^2=E X^2-c^2$     B. $E(X-c)^2=E(X-\mu)^2$     C. $E(X-c)^2 < E(X-\mu)^2$     D. $E(X-\mathrm{c})^2 \geq E(X-\mu)^2$         
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