答案：
解: (1) 因为 $\bar{x}=\frac{1}{7}(1+2+3+4+5+6+7)=4$,
$$
\begin{aligned}
& \sum_{i=1}^2\left(x_i-\bar{x}\right)^2=(1-4)^2+(2-4)^2+(3-4)^2+(4-4)^2+(5-4)^2+ \\
& (6-4)^2+(7-4)^2=28,
\end{aligned}
$$
对于模型 $y=a+b x$, 相关系数 $r=\frac{\sum_{i=1}^7\left(x_i-\bar{x}\right)\left(y_i-\bar{y}\right)}{\sqrt{\sum_{i=1}^7\left(x_i-\bar{x}\right)^2 \sum_{i=1}^7\left(y_i-\bar{y}\right)^2}}$
对于模型 $y=c+d x^2$, 相关系数 $r^{\prime}=\frac{\sum_{i=1}^7\left(w_i-\bar{w}\right)\left(y_i-\bar{y}\right)}{\sqrt{\sum_{i=1}^7\left(w_i-\bar{w}\right)^2 \sum_{i=1}^7\left(y_i-\bar{y}\right)^2}}$
$$
\approx \frac{1048}{43.3 \times 25} \approx 0.968 \text {, }
$$
因为 $0.996>0.968$,
所以 $y=a+b x$ 适宜作为平均收人 $y$ 关于年份代码 $x$ 的回归方
程. (4 分)
(2) 由 (1) 可知回归方程类型为 $y=a+b x$, 由已知数据及公式可得 $\hat{b}=\frac{\sum_{i=1}^7\left(x_i-\bar{x}\right)\left(y_i-\bar{y}\right)}{\sum_{i=1}^7\left(x_i-\bar{x}\right)^2}=\frac{132}{28}=\frac{33}{7} \approx 4.71$, 所以 $\hat{a}=\bar{y}-\hat{b} \bar{x}=\frac{480}{7}-\frac{33}{7} \times 4 \approx 49.71,(6$ 分)
所以 $y$ 关于 $x$ 的回归方程为 $\hat{y}=4.71 x+49.71$, 又年份代码 1-7 分别对应年份 2016-2022, 所以. 2023 年对应年份代码为 8 , 代人可得 $\hat{y}=4.71 \times 8+49.71=87.39$ 千元, 所以预测 2023 年该 农户种植药材的平均收人为 87.39 千元, (8 分)
(3) 长期在固定的土地种植固定的药材, 土壤的微量元素含量及 比例会发生变化, 影响药材的生长, 产量、质量方面等出现问题;
长期种植同种药材, 品种较为单一, 市场也会趋于饱和, 影响收人. (10 分)
故建议如下:
(1)扩人种植面积, 调整种㥀品种, 进行土壤元素分析, 结合当 地环境及农作物的种植,进行综合研判, 进行套种或轮作;
(2) 增加药材品种, 聘请专家指导每块土地药材种植的次序及 间隔时间等, 采用多元化种植方式, 也可根据药材的特性, 因 地剰宜选择种植品种. (以上给出了 1 种示例, 回答合理即可 得分) (12 分)