设总体 $X$ 的概率密度为 $f(x, \theta)=\left\{\begin{array}{cc}\frac{1}{\theta} e^{-\frac{x}{\theta}}, & x>0, \\ 0 , & x \leq 0\end{array}\right.$ ，其中 $\theta>0$ 为未知参数， $X _{ 1 }, X _{ 2 }, \cdots, X _{ n }$ 是来自总体 $X$ 的样本，试求末知参数 $\theta$ 的（1）矩估计量，（2）最大似然估计量。