假定 $X$ 是连续型随机变量，$U$ 是对 $X$ 的一次观测值．关于其概率密度 $f(x)$ 有如下假设：

$$
H_0: f(x)=\left\{\begin{array}{ll}
\frac{1}{2}, & 0 \leqslant x \leqslant 2, \\
0, & \text { 其他, }
\end{array} H_1: f(x)= \begin{cases}\frac{x}{2}, & 0 \leqslant x \leqslant 2, \\
0, & \text { 其他, }\end{cases}\right.
$$


检验规则：当事件 $V=\left\{U>\frac{3}{2}\right\}$ 出现时，否定假设 $H_0$ ，接受 $H_1$ ．则犯第一类错误的概率 $\alpha$ 与犯第二类错误的概率 $\beta$ 分别为（）。