设 $X_1, X_2, \cdots, X_n$ 为来自总体 $X$ 的简单随机样本, $X$ 的概率密度为

$$
f(x)=\frac{1}{2 \lambda} e^{-\frac{|x|}{\lambda}} \quad(-\infty < x < +\infty, \lambda>0) .
$$

(I) 求参数 $\lambda$ 的矩估计量 $\hat{\lambda}_1$;
(II) 求参数 $\lambda$ 的最大似然估计量 $\hat{\lambda}_2$;
(III) 判断 $\hat{\lambda}_2$ 是否为 $\lambda$ 的无偏估计量, 并说明理由.