设连续总体 $X$ 的概率密度函数为
$$
f(x ; \theta)=\left\{\begin{array}{cc}
\theta x^{\theta-1}, & 0 < x < 1 \\
0, & \text { 其它 }
\end{array}(\theta>0),\right.
$$
$X_1, X_2, \cdots, X_n$ 为来自总体 $X$ 的样本，求未知参数 $\theta$ 的最大似然估计量.
$\text{A.}$
$\text{B.}$
$\text{C.}$
$\text{D.}$