设总体 $X$ 的概率密度为 $f(x, \theta)=\left\{\begin{array}{l}\frac{3 x^2}{\theta^3}, 0 < x < \theta, \\ 0, \text { 其他, }\end{array}\right.$其中 $\theta \in(0,+\infty)$ 为未知参数, $X_1, X_2, X_3$ 为来自总体 $X$ 的简单随机样本,令 $T=\max \left(X_1, X_2, X_3\right)$.
(1)求 $T$ 的概率密度;
(2)确定 $a$ ,使得 $a T$ 为 $\theta$ 的无偏估计。
$\text{A.}$
$\text{B.}$
$\text{C.}$
$\text{D.}$