设 $n$ 个随机变量 $X_1, X_2, \cdots, X_n$ 独立同分布，
$D X_1=\sigma^2, \bar{X}=\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i, S^2=\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n\left(X_i-\bar{X}\right)^2$ ，则
$\text{A.}$ $S$ 是 $\sigma$ 的无偏估计量
$\text{B.}$ $S$ 是 $\sigma$ 的最大似然估计量
$\text{C.}$ $S$ 是 $\sigma$ 的相合估计量(即一致估计量)
$\text{D.}$ $S$ 与 $\bar{X}$ 相互独立