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试题 ID 14341
【所属试卷】
《数理统计》同步训练
已知总体 $X$ 的概率密度为
$$
f(x)= \begin{cases}(1+\theta) x^\theta, & 0 < x < 1 ， \\ 0, & \text { 其他, }\end{cases}
$$
其中 $\theta>-1$ 是未知参数, 设 $X_1, X_2, \cdots, X_n$ 为来自总体 $X$ 的简单随机样本, 求 $\theta$ 的矩估计量和最大似然估计量.
A
B
C
D
E
F
答案：
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解析：
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已知总体 $X$ 的概率密度为<br>$$<br>f(x)= \begin{cases}(1+\theta) x^\theta, & 0 < x < 1 ， \\ 0, & \text { 其他, }\end{cases}<br>$$<br><br>其中 $\theta>-1$ 是未知参数, 设 $X_1, X_2, \cdots, X_n$ 为来自总体 $X$ 的简单随机样本, 求 $\theta$ 的矩估计量和最大似然估计量. <div> </div> <br /> <br /> <b>答案</b> <div> 答案与解析仅限VIP可见 </div> <br /> <br /> <b>解析</b> <div> 答案与解析仅限VIP可见 </div>