某工厂生产某种元件, 其质量按测试指标划分为: 指标大于或等于 82 为合格品, 小于 82 为次品, 现抽取这种元件 100 件进行检测, 检测结果统计如下表:

(1) 现从这 100 件样品中随机抽取 2 件, 若其中一件为合格品, 求另一件也为合格品的概率;
(2) 关于随机变量, 俄国数学家切比雪夫提出切比雪夫不等式:
若随机变量 $X$ 具有数学期望 $E(X)=\mu$, 方差 $D(X)=\sigma^2$, 则对任意正数 $\varepsilon$, 均有 $P(|x-\mu| \geq \varepsilon) \leq \frac{\sigma^2}{\varepsilon^2}$ 成立.
(i) 若 $X \sim B\left(100, \frac{1}{2}\right)$, 证明: $P(0 \leq X \leq 25) \leq \frac{1}{50}$;
(ii) 利用该结论表示即使分布未知, 随机变量的取值范围落在期望左右的一定范围内的概率是有界的.若该工厂声称本厂元件合格率为 $90 \%$, 那么根据所给样本数据, 请结合“切比雪夫不等式”说明该工厂所提供的合格率是否可信? (注: 当随机事件 $A$ 发生的概率小于 0.05 时, 可称事件 $A$ 为小概率事件)