人教版教材A版和人教版教材B版有什么区别？ 简单的说，人教版A版是给高中生文科生用的，而B版是给高中生理科生用的，B版在深度和广度上都比A版大。

    从中小学、大学直到研究生，数学课程始终占据显著的位置。数学学科是庞大的，包含的分支很多，而且随着时间的推移，人类对数学的认识越来越深刻，数学的内容也越来越丰富，新的数学分支也时常产生。 然而，尽管数学学科在不断的发展，它的基本原理是相对稳定的。如果把现在的大学数学和 50年前的大学数学作比较，就会发现很多教材或习题现今仍然可以使用，这是数学和其他学科的一个显著区别。
     数学大致分作两类：基础数学和应用数学。基础数学也叫做纯数学，它是根据数学本身的需要而发展的理论数学。 应用数学是数学和其他学科结合产生的学科，注重实用性。过去数学主要是和物理结合发展例如《数学物理学》，而现在数学逐渐和计算机进行融合，比如《数值分析》《AI人工智能》。
     大学数学 数学专业本科低年级的基础课程主要包括数学分析、线性代数、复分析、微分方程、抽象代数、复变函数、实变函数、泛函分析等。 非数学专业的本科生数学基础课程通常称‘高等数学’，内容以微积分、线性代数和微分方程为主，

本站以面向工科学生为主， 《高等代数》《线性代数》《概率论与数理统计》是考研必考的三门课程。
数学一：主要是针对机械，计算机，信息技术，医药等理科学生，考试内容包括：高等数学、线性代数、概率论与数理统计，难度最大。
数学二主要是针对农业，林业，地矿等专业学生，考试内容包括 高等数学、线性代数，不考概率论，难度次之。
数学三主要针对经济管理，财经，证券等专业学生，考试内容包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计，难度最低

和初高中通常使用教育部推荐的的官方教材不同， 大学的教材可以说是五花八门，甚至很多学校使用老师自编的讲义进行教学，因此，这里“推荐”的教材并不是最好的， 通常，新版的教材会比较好，但是新版的通常没有电子版，另外还要考虑版权的问题，本站的教材主要来自知乎网站上网友的分享。

1 数学 $\mathrm{A}$ 类 微积分 (电子课本大全).pdf
2 数学 $\mathrm{A}$类 概率与统计 (电子课本大全) .pdf
3 数学$\mathrm{A}$类 空间向量与代数 (电子课本大全).pdf
4 数学 $\mathrm{B}$ 类 应用统计 (电子课本大全).pdf
5 数学 $\mathrm{B}$ 类 微积分 (电子课本大全).pdf
6 数学 $B$ 类 模型 (电子课本大全).pdf
7 数学 $\mathrm{B}$ 类 空间向量与代数 (电子课本大全).pdf
8 数学$\mathrm{C}$ 类 数学模型 (电子课本大全).pdf
9 数学 $\mathrm{C}$ 类社会调查与数据分析 (电子课本大全) .pdf
10 数学 $\mathrm{C}$ 类 逻辑推理初步 (电子课本大全).pdf
11 数学 $\mathrm{D}$ 类体育运动中的数学 (电子课本大全).pdf
12 数学 $\mathrm{D}$ 类 美与数学 (电子课本大全).pdf
13 数学 $\mathrm{D}$ 类 美术中的数学 (电子课本大全).pdf
14 数学 $\mathrm{D}$ 类 音乐中的数学 (电子课本大全).pdf

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1 数学分析原理（原书第3版）
2 金融数学
3 泛函分析（原书第2版）
4 数学建模（原书第3版）
5 曲线与曲面的微分几何
6 复变函数及应用（原书第7版）
7 数理金融初步（原书第2版）
8 矩阵分析
9 数学建模方法与分析（原书第2版）
10 复分析（原书第3版）
11 线性代数及其应用（原书第3版）
12 数值分析（原书第3版）
13 微分方程与边界值问题（原书第5版）
14 实分析与复分析（原书第3版）
15 线性规划导论
16 实分析（原书第3版）
17 拓扑学（原书第2版）
18 图论导引（原书第2版）
19 时间序列分析的小波方法
20 数学分析（原书第2版）
21 小波基础及应用教程
22 概率论基础教程（原书第6版）
23 金融时间序列分析
24 微积分及其应用（原书第8版）
25 微分几何及其应用（原书第2版）
26 偏微分方程教程（原书第2版）
27 高等近世代数
28 实用偏微分方程（原书第4版）
29 复分析基础及工程应用（原书第3版）
30 动力系统导论
31 线性代数（原书第7版）
32 组合数学教程（原书第2版）
33 概率与计算
34 应用组合数学（原书第2版）
35 小波与小波变换导论
36 抽象代数基础教程（原书第3版）
37 高等微积分（原书第2版）
38 实分析和概率论（原书第2版）
39 数论概论（原书第3版）
40 代数
41 托马斯大学微积分
42 初等数论及其应用（原书第5版）
43 数学建模方法与分析（原书第3版）
44 数学建模（原书第4版）
45 拓扑学基础及应用
46 线性代数（原书第8版）
47 随机过程导论（原书第2版）
48 金融衍生品建模：基于Matlab、C++和Excel工具
49 时间序列分析及应用：R语言（原书第2版）
50 数理金融初步（原书第3版）
51 概率论基础教程（原书第9版）
52 矩阵分析（原书第2版）
53 数学建模（原书第5版）
54 数值分析（原书第2版）
54 数学建模方法与分析（原书第4版）
55 初等数论及其应用（原书第6版）
55 代数（原书第2版）
56 代数组合论：游动、树、表及其他
57 线性代数（原书第9版）
57 数值方法：设计、分析和算法实现
58 数论概论（原书第4版）
59 多元时间序列分析及金融应用：R语言
60 金融衍生工具数学导论（原书第3版）
61 线性代数及其应用（原书第4版）
62 金融统计与数理金融：方法、模型及应用
63 数理金融
64 线性代数及其应用（原书第5版）
65 实分析（原书第4版）
66 金融数学：基于Excel的商业计算实用教程（原书第3版）
67 图论导引（原书第2版）典藏版
68 线性代数高级教程：矩阵理论及应用
69 概率与计算：算法与数据分析中的随机化和概率技术（原书第2版）
70 泛函分析（原书第2版·典藏版）
71 凸优化教程（原书第2版）
72 时间序列分析及其应用 基于R语言实例 （原书第4版）
73 优美的数学思维:问题求解与证明（原书第2版）
74 应用线性代数：向量、矩阵及最小二乘
75 凸优化：算法与复杂性
76 在线凸优化：概念、架构及核心算法
77 时间序列分析：基于R的数据分析方法
78 概率论基础教程 （原书第10版）
79 复分析（原书第3版·典藏版）
80 最优化模型：线性代数模型、凸优化模型及应用
81 数学分析（原书第2版·典藏版）

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1 椭圆曲线及其在密码学中的应用——导引 2007. 12 〔德〕Andreas Enge 著 吴 铤 董军武 王明强 译
2 金融数学引论——从风险管理到期权定价 2008. 1 〔美〕Steven Roman 著 邓欣雨 译
3 现代非参数统计 2008. 5 〔美〕Larry Wasserman 著 吴喜之 译
4 最优化问题的扰动分析 2008. 6 〔法〕J. Frédéric Bonnans 〔美〕Alexander Shapiro 著 张立卫 译
5 统计学完全教程 2008. 6 〔美〕Larry Wasserman 著 张 波 等 译
6 应用偏微分方程 2008. 7 〔英〕John Ockendon, Sam Howison, Andrew Lacey & Alexander Movchan 著 谭永基 程 晋 蔡志杰 译
7 有向图的理论、算法及其应用 2009. 1 〔丹〕J. 邦詹森 〔英〕G . 古廷 著 姚 兵 张忠辅 译
8 微分方程的对称与积分方法 2009.1 〔加〕乔治W. 布卢曼 斯蒂芬 C. 安科 著 闫振亚 译
9 动力系统入门教程及最新发展概述 2009.8 〔美〕Boris Hasselblatt & Anatole Katok 著 朱玉峻 郑宏文 张金莲 阎欣华 译 胡虎翼 校
10 调和分析基础教程 2009.10 〔德〕Anton Deitmar 著 丁 勇 译
11 应用分支理论基础 2009. 12 〔俄〕尤里·阿·库兹涅佐夫 著 金成桴 译
12 多尺度计算方法——均匀化及平均化 2010. 6 Grigorios A. Pavliotis, Andrew M. Stuart 著 郑健龙 李友云 钱国平 译
13 最优可靠性设计：基础与应用 2011. 3 〔美〕Way Kuo, V. Rajendra Prasad, Frank A.Tillman, Ching-Lai Hwang 著 郭进利 闫春宁 译 史定华 校
14 非线性最优化基础 2011.4 〔日〕Masao Fukushima 著 林贵华 译
15 图像处理与分析: 变分, PDE, 小波及随机方法 2011.6 Tony F. Chan, Jianhong (Jackie) Shen 著 陈文斌, 程 晋 译
16 马氏过程 2011.6 〔日〕福岛正俊 竹田雅好 著 何 萍 译 应坚刚 校
17 合作博弈理论模型 2011.7 〔罗〕Rodica Branzei 〔德〕Dinko Dimitrov 〔荷〕Stef Tijs 著 刘小冬 刘九强 译
18 变分分析与广义微分I：基础理论 2011. 9 〔美〕 Boris S. Mordukhovich 著 赵亚莉 王炳武 钱伟懿 译
19 随机微分方程导论应用(第6 版) 2012. 4 〔挪〕Bernt ksendal 著 刘金山 吴付科 译
20 金融衍生产品的数学模型 2012.4 郭宇权(Yue-Kuen Kwok) 著 张寄洲 边保军 徐承龙 等 译
21 欧拉图与相关专题 2012.4 〔英〕Herbert Fleischner 著 孙志人 李 皓 刘桂真 刘振宏 束金龙 译 张 昭 黄晓晖 审校
22 重分形：理论及应用 2012.5 〔美〕戴维·哈特 著 华南理工分形课题组 译
23 组合最优化：理论与算法 2014. 1 〔德〕 Bernhard Korte Jens Vygen 著 姚恩瑜 林治勋 越民义 张国川 译
24 变分分析与广义微分Ⅱ：应用 2014. 1 〔美〕 Boris S. Mordukhovich 著 李 春 王炳武 赵亚莉 王 东 译
25 算子理论的Banach 代数方法(原书第二版) 2014.3 〔美〕 Ronald G. Douglas 著 颜 军 徐胜芝 舒永录 蒋卫生 郑德超 孙顺华 译
26 Bcklund 变换和Darboux 变换——几何与孤立子理论中的应用 2015.5 〔澳〕 C. Rogers W. K. Schief 著 周子翔 译
27 凸分析与应用捷径 2015.9 〔美〕 Boris S. Mordukhovich, Nguyen Mau Nam 著 赵亚莉 王炳武 译
28 利己主义的数学解析 2017.8 〔奥〕 K. Sigmund 著 徐金亚 杨 静 汪 芳 译
29 整数分拆 2017.9 〔美〕George E. Andrews 〔瑞典〕Kimmo Eriksson 著 傅士硕 杨子辰 译
30 群的表示和特征标 2017.9 〔英〕 Gordon James, Martin Liebeck 著 杨义川 刘瑞珊 任燕梅 庄 晓 译
31 动力系统仿真、分析与动画—— XPPAUT 使用指南 2018.2 〔美〕 Bard Ermentrout 著 孝鹏程 段利霞 苏建忠 译
32 微积分及其应用 2018.3 〔美〕 Peter Lax Maria Terrell 著 林开亮 刘 帅 邵红亮 等 译
33 统计与计算反问题 2018.8 〔芬〕Jari Kaipio Erkki Somersalo 著 刘逸侃 徐定华 程 晋 译
34 图论(原书第五版) 2020.4〔德〕 Reinhard Diestel 著 〔加〕于青林 译
35 多元微积分及其应用

数论
数理方法
实变函数
人工智能
群论
奇异摄动
偏微分方程
密码学
矩阵论
解析几何
计算理论
高等代数
概率论
复变函数
泛函分析
代数几何
常微分方程
STS(概率论-数理统计)
Matlab数值

组合数学
走向数学丛书
中外物理学精品书系 (北大版)
中国科学技术大学国家基础科学人才培养基地物理学丛书
运筹与管理科学丛书
现代物理基础丛书
现代数学译 4
现代数学基础丛书(科学)
现代数学基础从书
物理学大题典
微分几何与拓扑学丛书
网络科学与工程丛书
图灵数学. 统计学丛书 (人民邮电)
图灵程序设计丛书$\cdot$图解与入门系列
算法竞塞\&ACM
斯米尔诺夫高等数学
数学影解辞曲