设总体 $X \sim N\left(\mu_1, \sigma_1^2\right)$ 和 $Y \sim N\left(\mu_2, \sigma_2^2\right)$ ，又 $\left(X_1, X_2, \cdots, X_n\right)$ 和 $\left(Y_1, Y_2, \cdots\right.$ ， $\left.Y_n\right)$ 分别为来自总体 $X$ 和 $Y$ 的两个样本，其中 $\mu_1, \sigma_1^2, \mu_2, \sigma_2^2$ 均未知．$S_1^2, S_2^2$ 分别是两个样本的方差，则 $\frac{\sigma_1^2}{\sigma_2^2}$ 的 $1-\alpha$ 置信区间为（ ）。 ．
A. $\left(\frac{S_1^2 / S_2^2}{F_\alpha(n, m)}, \frac{S_1^2 / S_2^2}{F_{1-\alpha}(n, m)}\right)$ ；
B. $\left(\frac{S_1^2 / S_2^2}{F_{\frac{\alpha}{2}}(n, m)}, \frac{S_1^2 / S_2^2}{F_{1-\frac{\alpha}{2}}(n, m)}\right)$ ；
C. $\left(\frac{S_1^2 / S_2^2}{F_{\frac{\alpha}{2}}(n-1, m-1)}, \frac{S_1^2 / S_2^2}{F_{1-\frac{\alpha}{2}}(n-1, m-1)}\right)$ ；
D. $\left(\frac{S_1^2 / S_2^2}{F_\alpha(n-1, m-1)}, \frac{S_1^2 / S_2^2}{F_{1-\alpha}(n-1, m-1)}\right)$ ．