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设 $X_1, X_2, \cdots, X_n$ 是来自总体为 $X$ 的简单随机样本，$X$ 的概率密度为 $f(x)= \frac{1}{2 \lambda} \mathrm{e}^{-\frac{|x|}{\lambda}},(-\infty < x < +\infty, \lambda>0)$ ，则 $\lambda$ 的最大似然估计量 $\hat{\lambda}=$
                        
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