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设总体 $X$ 服从 $(0, \theta)$ 的均匀分布，$X_1, X_2, \cdots, X_n$ 是来自 $X$ 的样本．
（1）求 $\theta$ 的矩估计量 $\theta_1$ ；（2）求 $\theta$ 的最大似然估计 $\theta_2$ ；（3）证明 $\theta_1, T_1=\frac{n+1}{n} \theta_2$ 和 $T_2=$ $n+1 \min _{1 \leq i \leq n} X_i$ 均是 $\theta$ 的无偏估计量。
                        
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