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设总体
X
的概率密度
其
他
f
(
x
;
θ
)
=
{
1
,
θ
−
1
2
⩽
x
⩽
θ
+
1
2
,
0
,
其他,
其中
−
∞
<
θ
<
+
∞
.
X
1
,
X
2
,
⋯
,
X
n
为取自总体
X
的简单随机样本, 并记
X
(
1
)
=
min
{
X
1
,
X
2
,
⋯
,
X
n
}
,
X
(
n
)
=
max
{
X
1
,
X
2
,
⋯
,
X
n
}
(1) 求参数
θ
的矩估计量
θ
^
M
和最大似然估计量
θ
^
L
;
(2) 判断
X
(
1
)
+
X
(
n
)
2
是否为
θ
的无偏估计量, 并说明理由.
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