设总体 $X$ 的概率密度为
$$
f(x, \theta)=\left\{\begin{array}{l}
\frac{3 x^2}{\theta^3}, 0 < x < \theta, \\
0, \text { 其他, }
\end{array}\right.
$$
其中 $\theta \in(0,+\infty)$ 为末知参数， $X_1, X_2, X_3$ 为来自总体 $X$ 的简单随机样本，令 $T=\max \left(X_1, X_2, X_3\right)$.
（1）求 $T$ 的概率密度；
(2) 确定 $a$ ，使得 $a T$ 为 $\theta$ 的无偏估计.