【书本 P96 例 3 改编】英国数学家贝叶斯在概率论研究方面成就显著, 根据贝叶斯统计理论, 随机事件 A, $B$ 存在如下关系: $P(A \mid B)=\frac{P(A) P(B \mid A)}{P(B)}$. 若某地区一种疾病的患病率是 0.05 , 现有一种试剂可以检验被检者是否患病.已知该试剂的准确率为 $95 \%$, 即在被检验者患病的前提下用该试剂检测, 有 $95 \%$ 的可能呈现阳性; 该试剂的误报率为 $0.5 \%$, 即在被检验者未患病的情况下用该试剂检测, 有 $0.5 \%$ 的可能会误报阳性. 现随机抽取该地区的一个被检验者, 已知检验结果呈现阳性, 则此人患病的概率为
A. $\frac{495}{1000}$
B. $\frac{995}{1000}$
C. $\frac{10}{11}$
D. $\frac{21}{22}$