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（1）设总体X具有分布率

其中 θ(0<θ<1) 为末知参数. 已知取得了样本值 x1=1,x2=2,x3=1. 试求 θ 的矩估计值和最大似然估计值.
（2）设 X1,X2,⋯,Xn 是来自参数为 λ 的泊松分布总体的一个样本, 试求 λ的最大似然估计量及矩估计量.
（3）设随机变量 X 服从以 r,p 为参数的负二项分布,其分布律为
P{X=xk}=(xk−1r−1)pr(1−p)xk−r,xk=r,r+1,⋯,

其中 r 已知, p 未知. 设有样本值 x1,x2,⋯,xn, 试求 p 的最大似然估计值.
                        
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