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设总体
X
的分布律为
P
{
X
=
(
−
1
)
n
n
+
p
}
=
1
n
(
n
+
1
)
,
n
=
1
,
2
,
⋯
, 其中
p
为未知参数,
X
1
,
X
2
,
⋯
,
X
n
为来自总体
X
的简单随机样本,
X
¯
为样本均值, 则
p
的矩估计量
p
^
=
A.
X
¯
−
ln
2
.
B.
X
¯
+
ln
2
.
C.
X
¯
−
ln
2
+
1
.
D.
X
¯
+
ln
2
−
1
.
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