某元件寿命 $X$ (单位: 小时) 服从 $[100,120]$ 上的均匀分布, 若选取 $n$ 只独立元件寿命分别为 $X_1, \ldots, X_n$, 以 $Y_n$ 表示 $n$ 只元件中寿命超过 110 小时的元件数, 则 $Y_n$ 服从 分
布; 当 $n \rightarrow+\infty$ 时, 由大数定理知, $\frac{Y_n}{n}$ 依概率收敛于 ; $n$ 足够大时, 由中心 极限定理得 $\sum_{i=1}^n X_i$ 近似服从 ,而 $\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i$ 近似服从
【答案】 $p(1-p) ; p^2$

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