设总体 $X$ 的概率密度函数为 $f(x)= \begin{cases}\frac{2 x}{\theta^2}, & 0 < x < \theta,\left(X_1, X_2, \cdots, X_n\right) \text { 为来 } \\ 0, & \text { 其他，}\end{cases}$自总体 $X$ 的简单随机样本．
（1）求参数 $\theta$ 的矩估计量 $\hat{\theta}$ ；
（2）求参数 $\theta$ 的最大似然估计量 $\hat{\theta}$ ；
（3）参数 $\theta$ 的矩估计量 $\hat{\theta}$ 是否为 $\theta$ 的无偏估计量．
$\text{A.}$
$\text{B.}$
$\text{C.}$
$\text{D.}$
$\text{E.}$
$\text{F.}$