设总体 $X$ 的概率密度为 $f(x ; \theta)=\left\{\begin{array}{ll}\frac{3 x^2}{\theta^3}, & 0 < x < \theta, \\ 0, & \text { 其他, }\end{array}\right.$ 其中 $\theta \in(0,+\infty)$ 为末知参数, $X_1, X_2, X_3$ 为来自总体 $X$ 的简单随机样本, 令 $T=\max \left\{X_1, X_2, X_3\right\}$.
(I) 求 $T$ 的概率密度;
(II ) 确定 $a$,使得 $a T$ 为 $\theta$ 的无偏估计.