设总体 $X$ 的概率密度为
$$
f(x ; a)=\left\{\begin{array}{ll}
\frac{4 x^2}{a^3 \sqrt{\pi}} e^{-\frac{x^2}{a^2}}, & x>0, \\
0, & x \leqslant 0
\end{array}(a>0),\right.
$$
$x_1, x_2, \cdots, x_n$ 是从 $X$ 取出的样本观测值, 则总体参数 $a$ 的矩估计值为
$\text{A.}$
$\text{B.}$
$\text{C.}$
$\text{D.}$