设 $X_1, \cdots X_n$ 是来自 $X \sim P(\lambda)$ 的简单随机样本, 则可以构造参数 $\lambda^2$ 无偏估计量
$\text{A.}$ $T=\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i\left(X_i-1\right)$ 。
$\text{B.}$ $T=\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i^2$.
$\text{C.}$ $T=\left(\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i\right)^2$.
$\text{D.}$ $T=\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n X_i\left(X_i-1\right)$ 。