设总体 $X$ 的概率密度为
$$
f(x)= \begin{cases}\lambda^2 x e^{-\lambda x} & , x>0 \\ 0 & , \text { 其他 }\end{cases}
$$
其中参数 $\lambda(\lambda>0)$ 未知， $X_1, X_2, \cdots, X_n$ 是来自总体 $X$ 的简单随机样本.
（1）求参数 $\boldsymbol{\lambda}$ 的矩估计量；
(2) 求参数 $\boldsymbol{\lambda}$ 的最大似然估计量.
$\text{A.}$
$\text{B.}$
$\text{C.}$
$\text{D.}$