设总体 $X$ 的概率密度为 $f(x)= \begin{cases}\lambda^2 x \mathrm{e}^{-\lambda x}, & x>0, \\ 0, & \text { 其他．}\end{cases}$
其中参数 $\lambda(\lambda>0)$ 未知，$X_1, X_2, \cdots, X_n$ 是来自总体 $X$ 的简单随机样本，
（I）求参数 $\lambda$ 的矩估计量；
（II）求参数 $\lambda$ 的最大似然估计量．
$\text{A.}$
$\text{B.}$
$\text{C.}$
$\text{D.}$
$\text{E.}$
$\text{F.}$