设 $\left\{X_n\right\}$ 是独立同分布的随机变量序列，而且 $E\left(X_1\right)=\mu$ 与 $\mathrm{var}\left( X_1\right)=\sigma^2$ 都存在．又设 $Y_n=\frac{2}{n(n+1)} \sum_{k=1}^n k X_k$ ，试用 Chebyshev 不等式证明： $Y_n \xrightarrow{P} \mu$.
$\text{A.}$
$\text{B.}$
$\text{C.}$
$\text{D.}$
$\text{E.}$
$\text{F.}$